博客
关于我
8 个很棒的 pytest 插件 | Linux 中国
阅读量:291 次
发布时间:2019-03-03

本文共 2157 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

640?wx_fmt=jpegPython 测试工具最好的一方面是其强大的生态系统。这里列出了八个最好的插件。-- Jeff Triplett, Lacery Williams Henschel

有用的原文链接请访问文末的“
原文链接”获得可点击的文内链接、全尺寸原图和相关文章。

致谢 编译自 | 
https://opensource.com/article/18/6/pytest-plugins 
 作者 | Jeff Triplett, Lacery Williams Henschel
 译者 | geekpi ???共计翻译:
829.5 篇 贡献时间:1851 天

Python 测试工具最好的一方面是其强大的生态系统。这里列出了八个最好的插件。

我们是 pytest[1] 的忠实粉丝,并将其作为工作和开源项目的默认 Python 测试工具。在本月的 Python 专栏中,我们分享了为什么我们喜欢 pytest 以及一些让 pytest 测试工作更有趣的插件。

什么是 pytest?

正如该工具的网站所说,“pytest 框架可以轻松地编写小型测试,也能进行扩展以支持应用和库的复杂功能测试。”

pytest 允许你在任何名为 test_*.py 的文件中定义测试,并将其定义为以 test_* 开头的函数。然后,pytest 将在整个项目中查找所有测试,并在控制台中运行 pytest 时自动运行这些测试。pytest 接受标志和参数[2],它们可以在测试运行器停止时更改,这些包含如何输出结果,运行哪些测试以及输出中包含哪些信息。它还包括一个 set_trace() 函数,它可以进入到你的测试中。它会暂停您的测试, 并允许你与变量进行交互,不然你只能在终端中“四处翻弄”来调试你的项目。

pytest 最好的一方面是其强大的插件生态系统。因为 pytest 是一个非常流行的测试库,所以多年来创建了许多插件来扩展、定制和增强其功能。这八个插件是我们的最爱。

8 个很棒的插件

1、pytest-sugar

pytest-sugar[3] 改变了 pytest 的默认外观,添加了一个进度条,并立即显示失败的测试。它不需要配置,只需 pip install pytest-sugar,用 pytest 运行测试,来享受更漂亮、更有用的输出。

2、pytest-cov

pytest-cov[4] 在 pytest 中增加了覆盖率支持,来显示哪些代码行已经测试过,哪些还没有。它还将包括项目的测试覆盖率。

3、pytest-picked

pytest-picked[5] 对你已经修改但尚未提交 git 的代码运行测试。安装库并运行 pytest --picked 来仅测试自上次提交后已更改的文件。

4、pytest-instafail

pytest-instafail[6] 修改 pytest 的默认行为来立即显示失败和错误,而不是等到 pytest完成所有测试。

5、pytest-tldr

一个全新的 pytest 插件,可以将输出限制为你需要的东西。pytest-tldrtldr 代表 “too long, didn’t read” —— 太长,不想读),就像 pytest-sugar 一样,除基本安装外不需要配置。不像 pytest 的默认输出那么详细,pytest-tldr[7] 将默认输出限制为失败测试的回溯信息,并忽略了一些令人讨厌的颜色编码。添加 -v 标志会为喜欢它的人返回更详细的输出。

6、pytest-xdist

pytest-xdist[8] 允许你通过 -n 标志并行运行多个测试:例如,pytest -n 2 将在两个 CPU 上运行你的测试。这可以显著加快你的测试速度。它还包括 --looponfail 标志,它将自动重新运行你的失败测试。

7、pytest-django

pytest-django[9] 为 Django 应用和项目添加了 pytest 支持。具体来说,pytest-django 引入了使用 pytest fixture 测试 Django 项目的能力,而省略了导入 unittest 和复制/粘贴其他样板测试代码的需要,并且比标准的 Django 测试套件运行得更快。

8、django-test-plus

django-test-plus[10] 并不是专门为 pytest 开发,但它现在支持 pytest。它包含自己的 TestCase 类,你的测试可以继承该类,并使你能够使用较少的按键来输出频繁的测试案例,例如检查特定的 HTTP 错误代码。

我们上面提到的库绝不是你扩展 pytest 的唯一选择。有用的 pytest 插件的前景是广阔的。查看 pytest 插件兼容性[11]页面来自行探索。你最喜欢哪些插件?


via: https://opensource.com/article/18/6/pytest-plugins

作者:Jeff Triplett[13]Lacery Williams Henschel[14] 选题:lujun9972 译者:geekpi校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出

转载地址:http://snal.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NIFI1.21.0_Mysql到Mysql增量CDC同步中_补充_更新时如果目标表中不存在记录就改为插入数据_Postgresql_Hbase也适用---大数据之Nifi工作笔记0059
查看>>
NIFI1.21.0_NIFI和hadoop蹦了_200G集群磁盘又满了_Jps看不到进程了_Unable to write in /tmp. Aborting----大数据之Nifi工作笔记0052
查看>>
NIFI1.21.0_Postgresql和Mysql同时指定库_指定多表_全量同步到Mysql数据库以及Hbase数据库中---大数据之Nifi工作笔记0060
查看>>
NIFI1.21.0最新版本安装_连接phoenix_单机版_Https登录_什么都没改换了最新版本的NIFI可以连接了_气人_实现插入数据到Hbase_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0050
查看>>
NIFI1.21.0最新版本安装_配置使用HTTP登录_默认是用HTTPS登录的_Https登录需要输入用户名密码_HTTP不需要---大数据之Nifi工作笔记0051
查看>>
NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表多表增量同步_增删改数据分发及删除数据实时同步_通过分页解决变更记录过大问题_02----大数据之Nifi工作笔记0054
查看>>
NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表多表增量同步_增加修改实时同步_使用JsonPath及自定义Python脚本_03---大数据之Nifi工作笔记0055
查看>>
NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表多表增量同步_插入修改删除增量数据实时同步_通过分页解决变更记录过大问题_01----大数据之Nifi工作笔记0053
查看>>
NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表或全表增量同步_实现指定整库同步_或指定数据表同步配置_04---大数据之Nifi工作笔记0056
查看>>
NIFI1.23.2_最新版_性能优化通用_技巧积累_使用NIFI表达式过滤表_随时更新---大数据之Nifi工作笔记0063
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_根据binlog实现update数据实时同步_实际操作05---大数据之Nifi工作笔记0044
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_根据binlog实现数据实时delete同步_实际操作04---大数据之Nifi工作笔记0043
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置binlog_使用处理器抓取binlog数据_实际操作01---大数据之Nifi工作笔记0040
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置数据路由_实现数据插入数据到目标数据库_实际操作03---大数据之Nifi工作笔记0042
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置数据路由_生成插入Sql语句_实际操作02---大数据之Nifi工作笔记0041
查看>>
NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_03_来吧用NIFI实现_数据分页获取功能---大数据之Nifi工作笔记0038
查看>>
NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_不带分页处理_01_QueryDatabaseTable获取数据_原0036---大数据之Nifi工作笔记0064
查看>>
NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_无分页功能_02_转换数据_分割数据_提取JSON数据_替换拼接SQL_添加分页---大数据之Nifi工作笔记0037
查看>>
NIFI从Oracle11G同步数据到Mysql_亲测可用_解决数据重复_数据跟源表不一致的问题---大数据之Nifi工作笔记0065
查看>>
NIFI从PostGresql中离线读取数据再导入到MySql中_带有数据分页获取功能_不带分页不能用_NIFI资料太少了---大数据之Nifi工作笔记0039
查看>>